أساسيات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي

أساسيات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي المحاضر الاستاذه الدكتوره غادة محمد عامر خبيرة الذكاء الاصطناعي - مركز المعلومات ودعم اتخاذ القرار، مجلس الوزراء في هذه الدورة، ستتعرف على أساسيات التعلم الآلي (ML) والذكاء الاصطناعي (AI). ستستكشف الروابط بين الذكاء الاصطناعي، والتعلم الآلي، والتعلم العميق، ومجال الذكاء الاصطناعي التوليدي الناشئ. ستكتسب فهمًا راسخًا لمصطلحات الذكاء الاصطناعي الأساسية، مما يمهد الطريق للتعمق في هذه المفاهيم. كما ستكتسب رؤى عملية حول كيفية استخدام هذه الأدوات لحل مشكلات واقعية ودفع عجلة الابتكار في مختلف القطاعات. مستوى الدورة: أساسي. المدة : ساعاتان الوصف: تحديد أوجه التشابه والاختلاف بين الذكاء الاصطناعي، والتعلم الآلي، والتعلم العميق، والذكاء الاصطناعي التوليدي الأهداف: تعريف المصطلحات والمفاهيم الأساسية في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي شرح أنواع البيانات المختلفة المستخدمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي تعريف التعلم الخاضع للإشراف، والتعلم غير الخاضع للإشراف، والتعلم المعزز تعريف الشبكات العصبية تعريف المصطلحات والمفاهيم الأساسية في الذكاء الاصطناعي التوليدي وصف دورة حياة النموذج الأساسي تعريف ثلاثة أنواع رئيسية من النماذج الأساسية: نماذج اللغة الكبيرة، ونماذج الانتشار، والنماذج متعددة الوسائط الجمهور المستهدف: الأفراد المهتمون بالتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي، بغض النظر عن مسمى وظيفي محدد